📅 周期范围

  • 覆盖时间：2026-03-15 至 2026-03-28
  • 生成时间：2026-03-29
  • 本期提要：本期共整理 13 条内容，涵盖 AI资讯（6条）关注AI政策与产业动态，动态与更新（4条）聚焦技术突破与产品迭代，观察与观点（2篇）精选行业领袖深度观点，工具实践（1条）分享实用AI工具案例。

题图

💬 本期金句

AI is one of the most important things humanity is working on.
—— Sundar Pichai（Google CEO）

📰 AI资讯

1. 英伟达 GTC 2026：实时了解 AI 的未来发展

来源：英传达中国 | 原文链接

摘要：
本届 NVIDIA GTC 圆满落幕。千万名开发者、研究人员和商业领袖通过线上和线下方式齐聚一堂，共同探索 AI 的突破性进展，及其如何重塑各行各业。从物理 AI 和 AI 工厂到代理式 AI 和推理，精彩纷呈的会议展示了富有启发性的见解，提供了实践培训以及与专家和同行交流的宝贵机会。

黄仁勋主题演讲中提到：

  • AI 五层蛋糕与需求爆发
  • 新一代架构与平台：Vera Rubin、Feynman 架构、太空布局
  • NVIDIA 宣布全面支持开源项目 OpenClaw（智能体计算机的操作系统），并推出 NemoClaw 堆栈和 OpenShell 运行时，帮助企业安全构建和部署自主智能体。
  • Nemotron 联盟：扩展开放模型生态，涵盖语言、视觉、机器人、辅助驾驶、生物及气候等领域的六个前沿模型系列。
  • 物理 AI：将 AI 从数字领域扩展至物理世界。

我的观察：
黄仁勋提出了一个“token 经济学”，值得我们在 AI 时代认真思考。如果 Token 已经是一种生成工具，那么谁的 Token 多，谁的产出就高；谁能把 Token 用好，谁的效率就高。这样的话，我们是不是应该转变思路，要么给自己配备一些好的工具；要么找一切机会练习如何把工具用好。

2. GPT‑5.4 mini 与 nano 正式发布

来源：OpenAI官网 | 原文链接

摘要： OpenAI正式发布GPT‑5.4 mini 和 nano，它们将 GPT‑5.4 的诸多优势引入到更快速、更高效的模型中，专为高吞吐量工作负载而设计。

GPT‑5.4 mini 在代码编写、推理、多模态理解以及工具使用方面较 GPT‑5 mini 有显著提升，同时运行速度提高两倍以上。它在多项评估中也接近体量更大的 GPT‑5.4 模型的性能，包括 SWE-bench Pro 和 OSWorld-Verified 基准测试。

GPT‑5.4 nano 是 GPT‑5.4 最轻量、最经济的版本，专为对速度和成本要求极高的任务而设计。它也是 GPT‑5 nano 的重大升级版本。我们推荐将其用于分类、数据提取、排序，以及处理简单辅助任务的编程子智能体。

我的观察： GPT-5.4 mini 和 nano 的发布，标志着 AI 从“单一大模型”走向“多模型协作”。mini 负责复杂任务执行，nano 负责高频简单任务处理。这种分层架构，让 AI 系统在性能、成本与效率之间达到更优平衡，也为 Agent 系统的发展提供了关键基础。

3. 中国AI大模型调用量连续两周超越美国，四款国产模型霸榜全球前五

来源：新华网 | 原文链接

摘要 根据OpenRouter（全球最大AI模型API聚合平台）的数据，3月16日至3月22日期间：全球总调用量：20.4万亿Token（环比增长20.7%）。中国大模型：周调用量达7.359万亿Token，环比激增56.9%，占据榜单前四名（小米MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek-V3.2）。美国大模型：周调用量为3.536万亿Token，环比仅上涨7.35%。

文章分析中国调用量激增的三大驱动力：

  • 极致性价比（价格战）：以DeepSeek、MiniMax为代表的国产模型大幅降低了API使用成本，相比闭源模型价格极具优势，激发了全球开发者的调用热情。
  • 开源生态主导：中国公司在开源模型领域占据主导地位，技术代差已缩短至约三个月，吸引了大量中小企业和开发者接入。
  • 超级应用赋能：微信、钉钉、飞书等拥有十亿级用户的超级应用，让普通用户能“一点即用”AI，触发了海量的长尾调用需求。

4. 小米发布三款自研大模型

来源：Xiaomi MIMO | 原文链接

摘要 小米于2026年3月19日正式发布了三款自研大模型，分别是旗舰基座模型 MiMo-V2-Pro、全模态基座模型 MiMo-V2-Omni 和语音合成模型 MiMo-V2-TTS。这三款模型共同构成了小米面向智能体（Agent）时代的完整技术矩阵。

旗舰基座模型：MiMo-V2-Pro 这款模型是小米的旗舰级文本基座，专为高强度的智能体（Agent）工作场景设计，主打强大的推理、规划和工具调用能力。

  • 核心定位：面向复杂任务处理，如代码生成、系统设计和长程工作流编排。
  • 性能表现：在智能体框架测试中，其工具调用准确率较前代提升3倍，综合性能逼近行业顶尖水平。在权威评测榜Artificial Analysis上位列全球第八。

全模态基座模型：MiMo-V2-Omni 这款模型实现了文本、视觉、语音的深度融合，打破了传统单模态的限制，具备从感知到执行的完整能力。

  • 核心定位：处理现实世界中复杂的多模态交互与执行场景，能“看懂、听懂、能动手”。

语音合成模型：MiMo-V2-TTS 这款模型专注于为智能体赋予有温度、有情感的语音表达能力，是小米全栈AI能力的最后一环。

  • 核心定位：提供高质量、高表现力的语音合成，让AI的表达更接近人类。

5. 上海发布首个国产算力混推方案

来源：上海人工智能实验室官网 | 原文链接

摘要 上海人工智能实验室（上海AI实验室）在2026年3月推出的 DeepLink多元算力混合推理加速方案（DeepLink混推方案），这一方案标志着该实验室实现了从“混合训练”到“混合推理”的全链路技术突破，旨在解决国产异构算力调度难、利用率低的问题。

核心突破：DeepLink 混合推理方案 DeepLink混推方案基于统一推理中间件、低时延通信、智能流量路由等原创技术，实现了对昇腾、沐曦、平头哥和壁仞等多款国产芯片的混合调度与协同推理。

四大关键技术组件

  • 推理中间件 (DLInfer)
  • 高速通信库 (DLSlime)
  • 智能流量路由 (DLRouter)
  • 策略求解器 (DLSolver)

6. OpenAI 关停 Sora视频工具

来源：Los Angeles Times | 原文链接

摘要 OpenAI宣布将关闭其文本生成视频工具Sora，但未公布具体原因和关停时间表。官方仅在社交媒体上表示“知道这个消息令人失望”，并感谢了用户和创作者。此举直接导致三个月前宣布的与华特迪士尼公司的合作计划告终。

Sora的兴衰历程

  • 惊艳亮相 (2024年)：Sora首次预览时，其生成视频的高度真实感震惊业界，远超当时的竞争对手。
  • 独立应用上线 (2024年9月)：OpenAI推出Sora独立应用，具备“故事板”等功能，允许用户创作更长、角色更一致的视频，被视作类似TikTok的社交应用。其“混剪”功能允许用户将朋友或名人的形象植入视频中。
  • 赛道日益拥挤：自Sora发布以来，Google Veo、字节跳动的Seedance等竞争对手也迅速涌入AI视频生成市场。
  • 企业市场更受青睐：OpenAI的竞争对手Anthropic通过向企业（而非仅消费者）提供AI编码服务（如Claude工具）获得了显著增长，这揭示了企业级应用可能是更具潜力的商业模式。

🔄 动态与更新

1. 作家助手Claw开启内测，阅文创作生态加速拥抱AI新技术🎓

来源：京报网（北京日报客户端） | 原文链接

摘要：
阅文集团旗下的“作家助手”于2026年3月15日开启作家助手Claw（WriteClaw）的内测，标志着网文创作工具正式接入DeepSeek等前沿AI技术，旨在通过智能化手段提升作家的创作与运营效率。

  • 产品定位：网文作者将迎来专属的AI智能体“小龙虾”（Claw），被称为“一人成军”的超级助理。
  • 部署方式：项目启动内测报名，用户可一键安装部署，且已打通QQ对话能力，支持通过绑定QQ机器人聊天下达指令。
  • 数据安全：强调将Claw的所有数据存储在本地，操作限定在指定文件内执行，确保安全可靠。

2. 字节AI剪辑新版本:10分钟出片,小白也能成为剪辑大神!

来源：新浪财经 | 原文链接

摘要：
2026年3月17日，字节跳动正式推出AI智能剪辑工具新版本，并在全平台上线。

核心功能与技术亮点

  • 极简操作：主打“丢素材就出成片”，旨在降低剪辑门槛，解决传统软件操作复杂、学习成本高的问题。
  • 混合输入：新增 12种 混合输入方式（包括图片、视频、音乐等），AI能智能识别素材并自动生成成片。
  • 智能同步：具备音画全自动同步功能，实现人物与音效、镜头与节奏的自动匹配。
  • 对话式修改：支持通过文字指令直接调整视频，如修改角色服装颜色或延长镜头时长，且画面不失真、风格不偏离。

3. 智谱推出GLM-5-Turbo 模型

来源：智谱开放平台 | 原文链接

核心功能与技术亮点

GLM-5-Turbo 并非通用的对话模型，而是从训练阶段就针对 Agent（智能体） 工作流进行了专项优化。

  • 目标场景：专为 OpenClaw 龙虾场景设计，解决真实业务中复杂、动态、长链路的任务执行难题。
  • 核心价值：让智能体从单纯的“对话”走向可靠的“执行”。

专项优化的四大核心能力

  • 精准工具调用 (Tool Calling)
  • 复杂指令拆解 (Instruction Following)
  • 定时与持续任务 (Timing & Continuity)
  • 高吞吐长链路 (High Throughput)

GLM-5-Turbo 在 OpenClaw 场景中的表现相比 GLM-5 有显著提升。在多项关键任务上（如信息查询、安装配置、办公事务、开发运维、数据分析等），整体表现优于包括 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 和 MiniMax M2.5 在内的多家主流模型。

意义：
这是国内首个号称专门针对 OpenClaw 工作流训练的大模型，相信之后会有更多厂家跟进做类似的针对性优化。

4. MiniMax M2.7: 开启模型的自我进化

来源：MiniMax 官网 | 原文链接

核心功能与技术亮点

MiniMax 于 3 月 18 日发布 MiniMax M2.7 大模型。官方定义为“开启模型自我进化”的里程碑式产品，重点在于其作为智能体（Agent）处理复杂生产力任务、代码工程以及多智能体协作的能力。

M2.7 的核心突破在于它是一个深度参与自身迭代的模型。

  • 自主迭代循环：在研发过程中，M2.7 能够自行构建复杂的 Agent Harness（测试框架），利用强化学习、记忆更新和工具搜索等能力，驱动自身的训练和优化。
  • 实际成效：在 MLE Bench Lite 的机器学习任务测试中，M2.7 展现了随时间推移性能不断提升的能力，三次平均得牌率达到 66.6%，处于行业顶尖水平。
  • 全栈开发：在端到端项目交付基准（VIBE-Pro）上得分为 55.6%，几乎持平顶尖模型 Opus 4.6。
  • 系统级理解：具备 SRE（站点可靠性工程）级别的决策判断能力，能通过因果推理、数据库查询主动定位生产环境故障（如索引缺失），并将恢复时间缩短至 3 分钟以内。
  • 基准表现：在 SWE-Pro 基准测试中得分 56.22%，接近 GPT-5.3-Codex 水平。

🧠 观察与观点

1. 凯文·凯利：还没有真正的AI专家出现！

来源：新浪新闻 | 原文链接

核心观点：
未来学家凯文·凯利（Kevin Kelly）在2026年3月22日关于人工智能与脑机接口的最新观点。他在接受第一财经专访时表示，目前尚无真正的AI专家，预测未来AI将从工具演变为“主体”，并认为“意识上传”在百年内仍属科学幻想。

他认为，人工智能正以超预期速度发展，已不再是单纯的工具，而开始成为“主体”。预测未来AI前沿领域的主要机遇在于新的大模型、情感计算及智能体技术。但他也强调，现阶段还没有真正的AI专家出现，技术发展存在极大不确定性，对每个想拥抱AI的人来说都“为时不晚”。

我的观点：
凯文·凯利是著名的未来学家，也是多本畅销书作者。他的观点经常带着很强的独立性和思辨性。

2. From games to biology and beyond: 10 years of AlphaGo’s impact

来源：DeepMind 博客 | 原文链接

核心观点： DeepMind创始人、诺贝尔奖得主Demis Hassabis在AlphaGo击败李世石十周年之际发表的回顾文章。

十年前，AlphaGo在首尔与世界冠军李世石的对决中，通过极具创造力的“第37手”震惊世界。这步违反直觉的棋路不仅决定了胜负，更证明了AI具备超越单纯模仿、自主发现全新策略的能力。

从学习人类棋谱的AlphaGo，到完全从零开始自学的AlphaGo Zero，再到掌握多种棋类的AlphaZero，DeepMind证明了强化学习和搜索算法能解决超乎想象的复杂问题。

DeepMind正在构建“人工智能协同科学家”系统，利用多智能体（Agent）进行辩论和假说验证。实验证明，该系统能独立分析数十年文献并复现复杂的科学假设（如抗菌素耐药性研究）。

我的观点：
当 AlphaGo 下那个“第 37 手”时，人类应该意识到一个新时代的降临。在时下各种 AI 模型能力比拼的大乱斗时代，DeepMind一直默默地在许多不被那么多人关注的领域下出“第 37 手”。

🛠 工具实践

1. 智谱AutoClaw实测：免费版1分钟部署AI助理，效率提升800%

来源：今日头条 | 原文链接

核心内容：
在前一阵“全民养虾”的浪潮下，国内公司 智谱AI（Zhipu AI）发布了本地版OpenClaw工具——AutoClaw（澳龙）。这款产品将 OpenClaw 安装和部署简化，做到“一键安装”，极大降低了技术门槛，使更多人使用 OpenClaw 成为可能。文章详细介绍了该工具“1分钟部署AI助理”的功能，并通过“会议纪要自动整理”的案例，展示了其在提升职场效率方面的具体表现。

📊 内容统计

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